SEO ist tot? Warum das eigentlich egal ist
“Ist SEO tot? Alle benutzen doch jetzt ChatGPT und googeln nicht mehr”. Diese Frage habe ich in den letzten Monaten oft gehört. Ich verstehe die Verunsicherung. Gerade erst hast du dir eine SEO-Strategie zurechtgelegt und jetzt sprechen Experten vom Ende der Suchmaschine.
Die ehrliche Antwort auf die Frage: Die Suche verändert sich radikal. Aber für dich als Unternehmer ändert sich weniger, als du denkst. Zumindest, wenn wir die Grundlagen richtig angehen. SEO ist nicht tot, aber es zieht um.
Info: Die Begriffe
KI-Tool? LLMO? GEO? Eine kleine Übersicht der Begriffe:
- LLM (Large Language Model): Ein riesiges künstliches neuronales Netz, das mit Unmengen an Textdaten trainiert wurde. Es „versteht“ keine Fakten wie ein Mensch, sondern berechnet Wahrscheinlichkeiten, welches Wort als nächstes kommen sollte. → z.B. GPT-4 von OpenAI
- KI-Tool (AI Tool): Ein sehr vager Oberbegriff für jede Software, die KI nutzt. Meist ist die Benutzeroberfläche gemeint, die das LLM für den Endnutzer bedienbar macht. → z.B. Chat GPT von OpenAI
- LLMO und GEO: Die Optimierung der eigenen Website, um von KI-Tools gefunden und zitiert zu werden
Wenn die KI antwortet, klickt keiner mehr
Über 20 Jahren “googelten” wir. Wir gaben Suchbegriffe auf Google ein und erhielten eine Liste von Links. Heute antwortet die KI. Wir bekommen keine Linkliste mehr, sondern eine fertige Antwort. Klicks auf Websites gibt es aus KI-Tools kaum.
Das klingt erschreckend. Doch es ist auch eine Chance, Vertrauen aufzubauen. Denn wenn die KI dich als Antwort nennt, ist das wie eine Empfehlung von einem allwissenden Bekannten.
Früher optimierten wir Websites, damit sie von Google gefunden und als Link präsentiert wurden (=SEO), heute optimieren wir, um von KI-Tools gelesen und zitiert zu werden. Das nennt man LLMO (Large Language Model Optimization) oder GEO (Generative Engine Optimization). Die KI ist wie ein Bibliothekar. Wenn deine Bücher keine Titel haben, kann er sie nicht empfehlen.
SEO vs. LLMO – Das Fundament bleibt gleich
Das Gute vorneweg: SEO und LLMO (oder GEO) sind fast komplett deckungsgleich. Eine KI füttert sich mit denselben Informationen wie Google. Für SEO und LLMO musst die gleichen Fragen beantworten:
- Ist deine Seite technisch sauber strukturiert?
- Bietest du Inhalte, die wirklich hilfreich sind?
- Erkennt man klar, was du anbietest?
Wenn deine Seite für Google sichtbar ist, sieht sie automatisch auch die KI. Eine gut strukturierte Website mit wertvollem Inhalt ist immer ein Gewinner – egal ob ein Mensch, ein Google-Bot oder eine KI draufschaut.
LLMO: keine Überholspur an SEO vorbei
Viele Kunden, die mich wegen KI anrufen, haben ihre Hausaufgaben bei den SEO-Basics noch nicht gemacht. Sie kann ich leider nicht beruhigen. SEO-Basics sind auch GEO-Basics. Das Erarbeiten der Basics ist das Fundament, das errichtet werden muss.
Bis wir eine Seite organisch so weit haben, dass sie gegen die grosse Konkurrenz besteht und von der KI „geliebt“ wird, dauert es. SEO / GEO ist ein (Ultra-) Marathon.
Dazu kommt: Google schiebt die kostenlosen Ergebnisse immer weiter nach unten. Oben stehen Anzeigen, Karten, Shopping-Ergebnisse. Und je nach Suchbegriff bereits KI-Zusammenfassungen.
Deshalb ist mein Rat oft ein anderer, als Kunden erwarten: Lass uns Anzeigen schalten (SEA). Das ist die (mindestens temporäre) Überholspur.
Warum?
- Sofortige Sichtbarkeit: Wir sind morgen auf Platz 1, nicht erst in sechs Monaten.
- Tarnkappe: Google Ads sehen den normalen Suchergebnissen immer ähnlicher. Viele Nutzer unterscheiden gar nicht mehr.
- Zukunftssicher: Auch in den KI-Antworten werden bald Anzeigen auftauchen. Wer sich jetzt mit Ads auskennt, hat dann die Nase vorn.
Unser Plan für dich
Wir müssen uns nicht zwischen „altem SEO“ und „neuer KI“ entscheiden. Wir machen es clever:
- Kurzfristig: Wir nutzen Google Ads, um sofort Kunden zu gewinnen und Daten zu sammeln.
- Langfristig: Wir bauen im Hintergrund deine Website so auf, dass sie eine Autorität in deinem Fachgebiet wird. Damit Google dich mag – und Chat GPT dich empfiehlt.
Klingt vernünftig? Ist es auch. Lass uns gerne mal schauen, wo du gerade stehst.
SEO vs. LLMO: die Unterschiede
SEO und LLMO sind fast deckungsgleich. Aber die Unterschiede zu kennen, ist wichtig.
Der Kernvergleich: SEO vs. LLMO
Traffic vs. Brand Awareness:
- SEO bringt Nutzer auf deine Seite (Klicks).
- LLMO sorgt dafür, dass die KI deine Marke als Experten nennt (Zero-Click).
- Problem: Der Traffic wird sinken.
- Chance: Die Qualität der verbleibenden Besucher steigt (sie wollen wirklich zu dir).
Keywords vs. Themen-Welten:
- Früher: „Laufschuhe kaufen günstig“ (Keyword-Fokus).
- Heute: Die KI muss verstehen, dass „Marke X“ eine Autorität für „Laufschuhe“ ist (Zusammenhänge/Entitäten).
Länge vs. Präzision:
- SEO-Texte sind oft lang und ausschweifend („Holistic Content“).
- LLMO braucht präzise Fakten, Statistiken und Zitate, die die KI leicht extrahieren kann.
Die Messbarkeit
Organische Sichtbarkeit in Suchmaschinen lässt sich gut messen. Es gibt ein breites Angebot an SEO-Suiten, die die Search Performance der eigenen Website und der Websites der Konkurrenz abbilden. Dazu bietet Google mit der Search Console ein kostenloses Tool, das zeigt, wie oft die eigene Website in den Suchresultaten erscheint und wie oft auf die Links geklickt wird.
Die Präsenz in Antworten von KI-Tools ist schwieriger zu messen. In Google Analytics werden die Referrer-Links aus ChatGPT etc. angezeigt. Die harte Wahrheit ist: Klicks aus KI-Tools gibt es kaum. Aber die Qualität derer, die noch klicken, steigt massiv.
Sistrix – als Beispiel – zeigt an, wie oft und zu welchen Fragen die eigene Website in KI-Tools zitiert wird.
Glossar
Die Technologie (Der „Motor“)
Diese Begriffe beschreiben die technische Basis.
- LLM (Large Language Model): Das ist der „Motor“ unter der Haube. Ein LLM ist ein riesiges künstliches neuronales Netz, das mit Unmengen an Textdaten trainiert wurde. Es „versteht“ keine Fakten wie ein Mensch, sondern berechnet Wahrscheinlichkeiten, welches Wort als nächstes kommen sollte.
- Beispiele: GPT-4 (OpenAI), Claude 3 (Anthropic), Gemini (Google).
- KI-Tool (AI Tool): Ein sehr vager Oberbegriff für jede Software, die KI nutzt. Meist ist die Benutzeroberfläche gemeint, die das LLM für den Endnutzer bedienbar macht.
- Unterscheidung: GPT-4 ist das LLM (Motor), ChatGPT ist das KI-Tool (das Auto, in das du einsteigst).
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Ein wichtiger Begriff für GEO. Reine LLMs halluzinieren (erfinden Fakten). RAG ist eine Technik, bei der das LLM erst im Internet nach echten Quellen sucht (Retrieval) und diese Fakten dann nutzt, um eine Antwort zu formulieren (Generation).
- Warum wichtig: Ohne RAG gäbe es kein GEO, da die KI sonst keine aktuellen Quellen zitieren könnte.
Die Plattformen (Das „Spielfeld“)
Wo findet der Kampf um die Aufmerksamkeit statt?
- Suchmaschine (Search Engine): Das klassische Modell (Google vor 2023). Der Nutzer gibt ein Keyword ein, die Maschine liefert eine Liste von Links (die „10 blauen Links“). Der Nutzer muss die Antwort selbst auf den Zielseiten suchen.
- Answer Engine (Antwortmaschine): Das neue Modell (Perplexity, ChatGPT Search). Der Nutzer stellt eine Frage, die Maschine liefert eine direkte, formulierte Antwort und nennt Quellen nur als Fußnote. Der Nutzer muss die Plattform oft gar nicht verlassen.
- AI Overviews (ehemals SGE – Search Generative Experience): Googles Hybridlösung. Über den klassischen Suchergebnissen wird eine KI-generierte Antwortbox angezeigt. Dies ist der Ort, an dem SEO und GEO direkt aufeinanderprallen.
Die Strategien (Die „Arbeit“)
Hier liegt der Kern des Artikels.
- SEO (Search Engine Optimization): Die Optimierung für die Link-Liste.
- Ziel: Den Nutzer dazu bringen, auf meine Webseite zu klicken (Traffic).
- Währung: Keywords und Backlinks.
- GEO (Generative Engine Optimization): Die Optimierung für die KI-Antwort.
- Definition: Der Prozess, Inhalte so zu gestalten, dass sie von KI-Modellen als vertrauenswürdige Quelle erkannt, in die Antwort integriert und zitiert werden.
- Ziel: In der generierten Antwort als Experte genannt werden (Brand Awareness) und als Quelle verlinkt werden.
- Währung: Zitate, Autorität und strukturierte Daten.
- AIO (Answer Engine Optimization): Oft synonym zu GEO verwendet, aber manchmal etwas breiter gefasst.
- Nuance: Während GEO oft den technischen Aspekt betont (wie „füttere“ ich das LLM?), wird AIO oft als die übergreifende Marketing-Strategie für Plattformen wie Perplexity oder Bing Chat verstanden. Ich empfehle, sich in deinem Artikel auf einen Begriff (am besten GEO, da er wissenschaftlich geprägt wurde) zu fokussieren, um Verwirrung zu vermeiden.
Vergleich SEO vs. GEO
Das Kernproblem: SEO optimiert für eine Maschine, die Links sortiert. GEO optimiert für eine Maschine, die Texte schreibt.
- SEO hilft dir, gefunden zu werden.
- GEO hilft dir, gelesen (von der KI) und zitiert zu werden.
Vergleichstabelle SEO vs. GEO
| Merkmal | SEO (klassisch) | GEO (neu) |
| Hauptziel | Ranking auf Platz 1 (Link) | Zitation in der KI-Antwort |
| Erfolgsmessung | Klicks & Traffic (CTR) | Sichtbarkeit & Erwähnung (Share of Voice) |
| Fokus | Keywords (Suchbegriffe) | Entitäten (Konzepte & Fakten) |
| Inhalts-Stil | „Lies diesen langen Artikel“ | „Hier ist die präzise Antwort + Daten“ |
| Technik | Keywords, H1-Tags, Backlinks | Zitate, Statistiken, Experten-Status |
